Biblioteca elettronica gratuita

Big data analitycs e data mining. Estrarre valore dai dati. Con ebook - Amedeo De Luca

PREZZO: GRATIS
FORMATO: PDF EPUB MOBI
DATA DI RILASCIO: 20/02/2018
DIMENSIONE DEL FILE: 8,90
ISBN: 9788821767173
LINGUAGGIO: ITALIANO
AUTORE: Amedeo De Luca

Tutti i Amedeo De Luca libri che leggi e scarichi da noi

Descrizione:

L'opera rappresenta unaa guida alla gestione, analisi e interpretazione dei big data, di fondamentale supporto in azienda per: l'ottimizzazione dei processi decisionali; l'innovazione e la competitività; la riduzione dei costi; l'interazione con il cliente; l'offerta di prodotti personalizzati; la customer experience; la produttività e il profitto. L'attuale vertiginoso incremento di dati disponibili (strutturati e non), acquisiti da innumerevoli fonti (web; Cis; mobile; social media; banche dati, da sensori, ecc.) pone le imprese di fronte a sfide ineludibili. Le aziende che cavalcano la digitai transformation, e che sono in grado di analizzare e valorizzare i big data, saranno le "imprese eccellenti" di domani, avendo introdotte nuove funzioni di data science e figure di data scientist. I big data analytics apportano valore in tutti gli ambiti applicativi: nell'area del marketing, della produzione industriale e del manufacturing (manutenzione predittiva); nel settore dei trasporti (viabilità), della sanità (medicina di "precisione" e "predittiva"), dello sport (dispositivi indossabili); nel settore finanziario (fintech) e bancario (riskmanagement, ecc.); nel settore delle assicurazioni. Il volume è strutturato in otto capitoli, che, progressivamente, disegnano una trattazione esaustiva dei temi di Big Data Analytics: evoluzione delle tecnologie informatiche; business intelligence e machine learning; data mining e Crm, parte I (segmentazione, previsione, nuovi prodotti, customersatis)'action); data mining parte II (campagne promozionali, market basket analysis, churn analysis); big data: caratteri, algoritmi e ambiti applicativi; big data nel marketing; industria 4.0 e tecnologie abilitanti; big data analytics: applicazioni, benefici e prospettive. Prefazione di Michele Cimino.

...e informazioni utili a scoprire inefficienze o identificare nuove opportunità di business ... Estrarre valore dai dati aziendali. Business intelligence ... ... . Big data e analytics: definizione, infrastruttura, best practice e casi d'uso in azienda. Con l'espressione Big Data ci si riferisce a insiemi di dati che sono così grandi in volume e così ... Big data; Big Data Analytics; Estrarre valore dai dati: le aziende EMEA cercano strumenti più efficaci. Un nuovo studio di HPE Aruba rivela che le aziende EMEA non sfruttano ancora in pieno i ... Big data, CRM, risk management. Applicazioni nel bancario, finanziario, assicurativo: L ... Big data analitycs e data mining. Estrarre valore dai dati ... ... ... Big data, CRM, risk management. Applicazioni nel bancario, finanziario, assicurativo: L'evoluzione delle tecnologie di gestione e analisi di grandi moli di dati (big data analytics) stanno modificando radicalmente i processi produttivi delle aziende/organizzazioni.I big data analytics apportano rilevanti benefici nel settore finanziario (tecnofinanza), bancario (banking 4.0) e assicurativo. Definizione di big data. I big data sono dati che superano i limiti degli strumenti database tradizionali, ma con questo termine si intendono anche le tecnologie finalizzate ad estrarre da essi conoscenze e valore. In pratica, potremmo definire big data l'analisi di quantità incredibilmente grandi di informazioni.. In considerazione della loro enorme estensione in termini di volume, ma ... Big Data Analytics: opportunità e sfide per estrarre valore dai dati Osservatori Digital Innovation. Loading ... Big data analitycs e data mining. Estrarre valore dai dati. Con ebook. Amedeo De Luca edito da Ipsoa. ... Big data, CRM, risk management. Applicazioni nel bancario, finanziario, ... KOBO Chi è Kobo eBook ed eReader Aiuto eReader Kobo Aiuto Tablet Kobo Configura il tuo eReader Acquista un Kobo Chiedi a Kobo. E' responsabile di door, Data mining & Optimization Research group, e dell'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence. I suoi interessi di ricerca riguardano i metodi predittivi di data mining e machine learning,; le loro applicazioni a marketing relazionale, biolife sciences, social networks; business intelligence e big data analytics; supply chain optimization e revenue ... Il valore dei dati nell'era dei Big Data Giorgio Alleva ... È NECESSARIO UN GRANDE IMPEGNO PER ESTRARRE VALORE DAI BIG DATA! I METODI FINORA UTILIZZATI NON SONO SUFFICIENTI! ... ICT nelle imprese: tecniche di Web Scraping e Text Mining BACK . Il progetto pilota "Persons and Places" BACK . Data Mining. Il data mining può essere considerato come un assortimento di metodi diversi per estrarre informazioni dai dati. Può coinvolgere metodi statistici tradizionali e machine learning. Il data mining applica metodi da molte aree differenti per identificare in anticipo schemi sconosciuti nei dati. Crescita complessiva del 15% nel 2016 del mercato degli analytics fotografato dall'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence. Un ambito che ha raggiunto complessivamente i 905 milioni di euro e con la prima componente che registra una crescita del 44%. Manutenzione predittiva e customer care gli ambiti principali di adozione con i settori Banche e Manifatturiero che emergono ... CAPITOLO 2 BIG DATA Quindi non solo volume, inteso come proprietà di acquisire, memorizzare ed accedere a grandi quantità di dati, ma anche varietà, riferita all'eterogeneità dei dati, provenienti da fonti diverse (strutturate e non), e velocità, cioè gestione di dati che cambiano eBook. Negozi Libraccio. ... Big data analitycs e data mining. Estrarre valore dai dati. Con ebook. Autore Amedeo De Luca, Anno 2018, Editore Ipsoa. € 33,00. Compra nuovo. ... Protezione e trattamento dei dati. Anno 2019, Editore Ipsoa. € 70,00. 24h Compra nuovo. Vai alla scheda. Aggiungi a una lista + Big data analytics è il processo di raccolta e analisi di grandi volumi di dati per estrarre informazioni nascoste. Associati a sofisticate analisi di business, i big data hanno il potenziale di dare alle imprese intuizioni sulle condizioni di mercato, sul comportamento dei clienti, rendendo l'attività decisionale più efficace e veloce rispetto alla concorrenza, discostandosi dalle ......